Deep Researchで商談準備を3分に変える
準備が中途半端だと、商談でも本来の力が発揮できない。それで結果が出なくて、自信を失っていく。このサイクル、本当にもったいないと思うんです。
今回お伝えするのは、Perplexity AI（パープレキシティ）の「Deep Research」と「Model Council」を組み合わせた、営業前リサーチの実践ワークフローです。「調べる時間を削る」のではなく「調べる作業をそのままAIに丸投げする」という考え方で、商談準備が根本から変わります。
商談の前に業界調べるの、いつもタブが20個くらい開いて半日かかっちゃうんです。でもAIに任せるって、うちみたいな小さい会社には難しそうで…。
それ、PerplexityのDeep Researchで一発やで。検索モードを切り替えて「この業界の2026年の動向を出典付きでまとめて」って頼むだけ。半日の調べもんが3〜4分で終わるんよ。
えっ、3分ですか。でも、その情報って本当に正しいんですか？上司に「ソースは？」って聞かれたら困っちゃうので…。
そこがええとこやねん。全部の情報に番号付きの出典リンクが付くから、どこから来た情報か一目でわかる。リンク見せたら一発で答えられるで。しかも無料版でも1日5回試せるんよ。
それなら気軽に始められそうです。でも、AIに任せたら私の仕事がなくなっちゃう気もして…。
逆やで。面倒な下調べをAIに丸投げするから、あんたはお客さんと向き合う「聴く力」「提案する力」に集中できるんよ。今日の商談準備で一回やってみ。「なんやこんな簡単やったんか」ってなるから。
なぜ営業前リサーチはいつも時間がかかるのか
従来の営業前リサーチの流れを思い浮かべてみてください。「業界名 動向 2026」でGoogle検索して、上から10個のリンクを開いて、ページを読んで、メモして、また別のキーワードで検索して……。気がつけばタブが20個以上開いていて、「最初に何を調べようとしていたんだっけ？」という状態になる。
これ、笑い話じゃなくて、多くの営業現場で本当に起きているリアルです。一人でこなせる調査量には限界があります。だから準備の質を下げるか、残業して時間を作るかという二択になってしまう。でも、そもそもこの「調べる作業」自体、必ずしも自分がやらなくていい作業なんです。
問題は2つあります。一つ目は「時間がかかりすぎる」こと。もう一つは「情報の信頼性が担保できない」こと。個人ブログなのか、公的機関のレポートなのか、出所が曖昧な情報が混在したまま商談に臨む。上司に「ソースは？」と聞かれたときに答えられない、という事態にもなりかねません。
でも、この2つの問題は、Perplexity AIを使えば同時に解決できます。
Deep Researchで商談準備を3〜4分で仕上げる
Perplexity AIの「Deep Research」は、2025年2月に正式リリースされた自律型リサーチ機能です。数百のWebソースを横断的に検索して、出典付きの構造化レポートを自動生成してくれます。専門家が数時間かけてやる作業を、3〜4分で完了する。これ、本当にすごいんです。
私自身も毎日使っています。研修資料の事例収集やブログ記事のリサーチが、体感で半分以下の時間で終わるようになりました。
具体的な使い方はシンプルです。Perplexity AIを開いて、検索モードを「Deep Research」に切り替えます。そして、こんなプロンプトを入力してみてください。
「あなたは戦略コンサルタントです。[訪問先企業名]が属する[業界名]の2026年の市場動向を調査してください。①業界全体が抱える課題 ②主要競合の最新動向 ③訪問先企業の強みと差別化ポイントを、信頼できるソースを引用しながら箇条書きでまとめてください」
これだけです。3〜4分後には、決算説明資料・業界紙・プレスリリースを横断した、出典リンク付きのレポートが出てきます。しかも、すべての情報に番号付きの出典リンクが付いているので、「この情報はどこから来ているのか」が一目でわかる。ChatGPTと違い、ソースが明示されているので信頼性を自分で確認できるのが大きなポイントです。
上司に「ソースは？」と聞かれても、リンクを見せれば一発で答えられる。これが実務で本当に助かります。
料金と始め方
Deep Researchは、無料版でも1日5回まで使えます。Proプランは月額$20（約3,000円）で無制限に使えます。毎日の業務で使うならProが断然おすすめですが、まず無料で試して「これは使える」と実感してから判断してください。絶対そう思うはずです。
プロンプトの書き方を詳しく学びたい方は、つむぎやのAI研修カリキュラムでも扱っています。「役割を指定する」「出力形式を指定する」「調査対象を絞り込む」この3点を押さえるだけで、出力の質が大きく変わります。
Model Councilで「この情報は本当に正しいか」を確認する
2026年2月に追加された「Model Council（モデル・カウンシル）」も、営業リサーチと組み合わせると強力です。
GPT・Claude・Geminiなど複数のAIモデルに同時に質問して、それぞれの回答を比較・統合できる機能です。1つのモデルだけに頼ると、そのモデル固有のバイアスが出ることがあります。でも3つのモデルが「同じ課題を指摘している」なら、それはかなり信頼度が高い情報だと判断できる。
営業で特に使いたいのは、「訪問先業界の本当の課題感」を把握するときです。Model Councilで3モデルに同じ質問をぶつけると、共通して出てくるキーワードが浮かび上がります。それが商談での「共感ポイント」になる。「この業界、今まさにこういう問題がありますよね」と言えたとき、一気に信頼感が高まります。
「AIに聞く」から「AIに合議させる」へ。Proプランで利用可能なこの機能、重要な商談前の情報確認に使うと格段に安心感が違います。逆に「3モデルが違う見解を示している」場合は、その問いそのものが複雑だというサインでもあります。あなたの会社でもぜひ試してみてください。
ここで少し立ち止まって考えてみてください。あなたが本当に得意なことって、情報収集とリサーチですか？それとも、お客さんと向き合って、課題を一緒に考えて、最適な提案をすることですか？
面倒な下調べはAIに任せて、あなたは「聴く力」「提案する力」「信頼を築く力」に集中する。そういう仕事の仕方が、今日から現実にできます。つむぎやが目指しているのは、「面倒な作業を自動化して、好きと得意で社会貢献できる世界」です。営業リサーチひとつをとっても、そこに確実にたどり着けます。
Deep Researchを、まず1回、今日の商談準備で試してみてください。「なんだ、こんなに簡単だったのか」と必ず思うはずです。その感覚が、AI活用の出発点になります。
AI導入についてのご相談はつむぎや株式会社までお気軽にどうぞ。